voltAIc Systems
Die out-of-the-box-Lösung mit Schnittstellen zu Ihren spezifischen Bedürfnissen
Zielsetzung
Durch die KI-gesteuerte Harmonisierung von individuellen, unternehmensspezifischen Daten und allgemeinen (Branchen-)Daten ermöglichen wir Unternehmen aller Größen und Branchen einen individualisierten sowie betriebswirtschaftlich & technisch maßgeschneiderten, lebenslangen Daten-, Informations- und Anwendungszugriff über das eigene, unabhängige Daten-Betriebssystem - Ihre branchenspezifische Lösung mit einem Mehrwert für jede einzelne Unternehmensfunktion - AlaaS (Al as a Service) zu einem Einstiegspreis, der Sie begeistern wird!
Ausgangsbasis
Grundlage unserer Implementierungsprojekte bildet immer unsere flexibel skalierbare out-of-the-box Lösung DOS 1.0, mit seinen bis zu vier wählbaren Basiskomponenten Mapper (Link einfügen), Vector (Link einfügen), Matrix (Link einfügen) und Interface (Link einfügen). Angepasst an Ihre individuelle Zielsetzung ist DOS 1.0 hier als on premise, hybrid oder cloud-Lösung verfügbar. Schnittstellen zu den bekannten ERP-, CRM- und Datenbank-Systemen sowie einer Vielzahl digitaler Dienste und Plattformen sind selbstverständlich optional frei wählbar.
DOS 1.0 Customizing
„One size doesn't fit all“ - jedes Unternehmen ist anders, jede Systemlandschaft ist anders, jedes Ziel ist anders - gemeinsam mit Ihnen harmonisieren wir Ihre individuellen
Gegebenheiten und Herausforderungen mit den aktuellen technologischen Möglichkeiten.
Industrielle Anwendungen und Einsatzgebiete
Die vielseitigen Fähigkeiten machen DOS 1.0 zur idealen Lösung für eine Vielzahl von Branchen und Anwendungsfällen. Eine Übersicht finden Sie anbei, weitere Branchenlösungen befinden sich bereits in der Entwicklung - sprechen Sie uns also gerne an, wie schnell wir auch Ihren individuellen Anwendungsfall implementieren könne, sofern bisher noch nicht aufgeführt.
Durch die Nutzung der integrativen Datenmanagement-Fähigkeiten können Unternehmen in diesen Branchen KI-Anwendungen bis zu dreimal schneller entwickeln und einsetzen als mit herkömmlichen Methoden und gleichzeitig die Anzahl datenbezogener Fehler um 30% reduzieren.