Hintergrund & Intention
In der heutigen digitalen Welt generieren Unternehmen eine stetig wachsende Menge an Daten aus verschiedensten Quellen, die wir als Corporate Data Sources bezeichnen. Diese Daten umfassen ein sehr weites, stark diversifiziertes Feld von ERP-Systeme, CRM-Software, E-Mails und externe Quellen wie Marktforschung oder soziale Medien. Um den bereits existierenden sowie sich in den kommenden Jahren nochmals verdoppelten, enormen Informationsfluss zu verwalten und sinnvoll zu nutzen, müssen Unternehmen eine effektive Datenstrukturierung und -verwaltung sicherstellen. Laut Gartner scheitern 70 % der Unternehmen, die keine strukturierte Datenstrategie haben, an der effizienten Nutzung ihrer Daten. Hier setzt unsere erste Hauptkomponente, der Mapper, an: Er strukturiert und harmonisiert Daten aus verschiedensten Quellen und stellt sicher, dass Unternehmen auf fundierte und gut aufbereitete Informationen zugreifen können, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Mit dem Mapper eliminieren Sie Datensilos, bringen Ordnung in der Datenflut und schaffen eine optimierte Grundlage für datengestützte Innovationen.
"In der sich schnell entwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz für Unternehmen zeichnet sich unser DOS 1.0 als ein umfassendes Daten-Betriebssystem aus, das es Unternehmen ermöglicht, das volle Potenzial ihrer diversen und diversifizierten Datenströme in Verbindung mit situativen Sprachmodellen (diverse L/SLM's (Large/Small Language Models)) auszuschöpfen. Das Herzstück dieses leistungsstarken Ökosystems ist unser "MAPPER", die hochmoderne Datenmanagement-Infrastruktur von voltAIc, die speziell für die Entwicklung von KI-Anwendungen entwickelt wurde." (Pascal Köth)
Die Leistungsfähigkeit von Mapper
MAPPER bildet die Grundlage der Datenverarbeitungsfunktionen unserer Produkte und bietet eine robuste Lösung für Unternehmen, die ihre verschiedenen Datenquellen in einer einheitlichen, KI-fähigen Umgebung konsolidieren möchten. Durch den Einsatz von MAPPER können Unternehmen ihre Datenverwaltungsprozesse rationalisieren, die Datenverfügbarkeit verbessern und KI-getriebene Innovationen beschleunigen.
MAPPER ist skalierbar von 1 Terrabyte bis 10 Petabyte.
Einheitliche Datenkonsolidierung
MAPPER ermöglicht es Unternehmen, Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu konsolidieren, darunter Cloud-Speicherplattformen, SQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen. Dieser zentralisierte Ansatz beseitigt Datensilos und reduziert den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Datenaufbereitung um bis zu 60 %.
Fortschrittliches Versionierungssystem
Mit den integrierten Versionierungsfunktionen gewährleistet MAPPER die Datenintegrität und erleichtert nahtlose Rollbacks. Durch die Versionierung können Teams mehrere Iterationen von Datensätzen pflegen, was agile Entwicklungspraktiken unterstützt und A/B-Tests von KI-Modellen mit verschiedenen Datenversionen ermöglicht.
Umfassende Integration von Datenquellen
MAPPER bietet native Konnektoren für führende Cloud-Speicherlösungen, darunter:
Amazon Web Services (AWS) S3
Google Wolkenspeicher (GCS)
Microsoft Azure Datenfabrik
Diese Integrationen ermöglichen Hochgeschwindigkeits-Datentransferraten von bis zu 10 GB/s und gewährleisten eine effiziente Datenaufnahme aus verschiedenen Cloud-Umgebungen.
Native SQL-Laufzeit
Für Unternehmen, die auf strukturierte Daten angewiesen sind, bietet MAPPER eine native Runtime für die Wiederherstellung und Abfrage von SQL-Datenbank-Dumps. Diese Funktion unterstützt die wichtigsten SQL-Dialekte und kann Datenbanken mit einer Größe von bis zu 100 TB verarbeiten, was die nahtlose Integration von relationalen Daten in KI-Workflows erleichtert.
Umfangreiche API Client Unterstützung
MAPPER enthält eine wachsende Bibliothek von API-Clients für beliebte SaaS-Anwendungen, wobei die Salesforce-Integration ein hervorragendes Beispiel ist. Diese Funktionalität ermöglicht eine Datensynchronisation in Echtzeit und reduziert die Latenzzeit beim Training und der Inferenz von KI-Modellen um bis zu 40 %.
Verwaltung des Metadatenkatalogs
MAPPER zeichnet sich durch die Verwaltung umfassender Metadatenkataloge für unstrukturierte Objektdaten aus. Diese Funktion ermöglicht eine effiziente Organisation und Abfrage verschiedener Dateitypen, darunter:
PDFs (mit OCR-Funktionen für die Textextraktion)
CSV-Dateien (mit Unterstützung für bis zu 1 Milliarde Zeilen)
Microsoft Office-Dokumente (Word, Excel, PowerPoint)
(In Kürze) Unterstützung für Bild- und Videodaten.
...und selbstverständlich Datenverschlüsselung
Um den wachsenden Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit Rechnung zu tragen, bietet MAPPER eine optionale Verschlüsselung für sensible Daten. Durch die Verwendung von AES-256 Verschlüsselungsstandards stellt diese Funktion sicher, dass vertrauliche Informationen während des gesamten Lebenszyklus der KI-Entwicklung geschützt bleiben.
Der Mapper unseres Daten-Betriebssystems ist darauf ausgelegt, Daten aus unterschiedlichsten Corporate Data Sources in eine einheitliche Struktur zu überführen. Diese Datenquellen können unterschiedlichste Formate und Strukturen aufweisen, was die Integration oft schwierig macht. Laut einer Accenture-Studie kämpfen 80 % der Unternehmen mit Dateninkonsistenzen und Formatproblemen, die wertvolle Analysen behindern. Der Mapper löst dieses Problem, indem er die Daten aus ERP-, CRM-, und anderen externen Systemen in ein konsistentes und verarbeitbares Format bringt.
Der Nutzen geht jedoch über die reine Strukturierung hinaus: Forrester hat herausgefunden, dass Unternehmen, die ihre Daten effektiv konsolidieren, ihre operativen Prozesse um bis zu 33 % effizienter gestalten können. Dies liegt daran, dass der Mapper nicht nur für Konsistenz sorgt, sondern auch Dubletten entfernt, Anomalien identifiziert und Datenanreicherungen ermöglicht. So entsteht ein konsistentes und nutzbares Datengerüst, das in weiteren Schritten des Datenmanagements und der Analyse eine entscheidende Rolle spielt. Mit unserer Technologie werden Daten nicht nur erfasst, sondern optimal strukturiert, um maximale Transparenz und Effizienz zu gewährleisten.
Unser voltAIc Ökosystem
MAPPER bildet zum einen die Grundlage der Datenverwaltungsinfrastruktur von voltAIc, und ist zum anderen insbesondere Teil unseres größeren, integrierten Ökosystems, das alle Aspekte der KI-Entwicklung in Unternehmen abdeckt. Zusammen bilden diese vier Subsysteme eine umfassende Umgebung, die es Unternehmen ermöglicht, schnell KI-Anwendungen zu entwickeln, zu implementieren und zu skalieren, die auf ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind:
Mapper
Datenverwaltung und -speicherung
Vector
Erweiterter Vektorraum für algorithmische KI-Berechnungen
Matrix
LLM-Hosting und Hochleistungs-Inferenzserver
Interface
Benutzerfreundliche Tools für System-Interaktion
Zusammenfassung
Der Mapper bietet einen klaren Mehrwert für Unternehmen, die ihre Daten effizient nutzen wollen. Durch die Harmonisierung und Strukturierung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen im Unternehmen schafft der Mapper die Grundlage für fundierte, datenbasierte Entscheidungen. McKinsey berichtet, dass Unternehmen, die ihre Daten erfolgreich konsolidieren und strukturieren, ihre Entscheidungsfindung um bis zu 20% verbessern können. Darüber hinaus ermöglicht der Mapper eine effizientere Nutzung von Ressourcen durch die Reduzierung von Dateninkonsistenzen und die Optimierung der Datenqualität. Deloitte zeigt, dass Unternehmen, die ihre Daten optimal nutzen, ihre Effizienz um 30 % steigern können.
Mit dem Mapper verbessern Sie nicht nur die Qualität und Konsistenz Ihrer Daten, sondern schaffen auch eine solide Grundlage für fortgeschrittene Analysen und Automatisierungen. Nutzen Sie unsere Lösung, um Ihre Daten in wertvolle Geschäftseinblicke zu verwandeln und Ihre digitale Transformation voranzutreiben.
Der MAPPER von voltAIc stellt einen Quantensprung im Datenmanagement für KI-Anwendungen dar. Durch die Bereitstellung einer einheitlichen, vielseitigen und sicheren Plattform für die Datenkonsolidierung und -aufbereitung ermöglicht MAPPER es Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Unternehmensdaten zu erschließen. Mit seinen fortschrittlichen Funktionen und nahtlosen Integrationsmöglichkeiten ist MAPPER in der Lage, KI-Innovationen in allen Branchen zu beschleunigen und greifbare Geschäftsergebnisse und Wettbewerbsvorteile in der KI-getriebenen Zukunft zu erzielen." (Ashant Chalasani)
Häufig gestellte Fragen (FAQ's)
1. Was macht der Mapper genau?
Der Mapper strukturiert und harmonisiert Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen, um eine einheitliche, konsistente und verlässliche Datenbasis zu schaffen. Diese Wichtigkeit wird bedingt durch die Komplexität und Diversität von Formaten, System und Diensten in aktuellen komplexen, heterogenen IT-Landschaften. Beispielsweise die ISO/IEC 25012 (Datenqualität) definiert hier grundlegende Qualitätsanforderungen an Daten. Unser Mapper sorgt durch die Strukturierung und Harmonisierung der Daten dafür, dass die Anforderungen in Bezug auf Konsistenz, Vollständigkeit und Genauigkeit gemäß dieser und weiterer Regularien erfüllt werden. Im Risikomanagement betont das COSO-ERM (Enterprise Risk Management)-Modell die Bedeutung von konsistenter und verlässlicher Datenbasis für Effektivität. Ein Mapper unterstützt die Einhaltung dieser Vorgaben, indem er eine verlässliche Datenstruktur aufbaut, die für substantielle Risikomanagement-Entscheidungen unerlässlich ist.
2. Warum ist eine strukturierte Datenverwaltung so wichtig?
Ohne Strukturierung ist eine konsistente Datenbasis zur Durchführung verlässlicher Analysen oder das Treffen fundierter Entscheidungen nicht möglich. Die Konsistenz der Daten ist entscheidend für eine erfolgreiche Nutzung. Unternehmen, die keine klare Datenstruktur haben, laufen Gefahr, ungenaue oder veraltete Informationen für kritische Entscheidungen zu verwenden. Die ISO 8000 Norm behandelt die Qualitätsanforderungen an Daten und deren Verwaltung. Eine strukturierte Datenverwaltung ist eine Grundvoraussetzung, um die in ISO 8000 definierten Qualitätsanforderungen zu erfüllen, wie die Vermeidung von Redundanzen und die Sicherstellung der Datenkonsistenz. Bereits im COBIT 2019 (Control Objectives for Information and Related Technologies) Framework für IT-Management wird die Bedeutung der Datenverwaltung für die IT-Governance betont. Der Mapper spielt eine zentrale Rolle dabei, die IT-Systeme eines Unternehmens durch eine klar strukturierte Datenbasis im Einklang mit den COBIT-Vorgaben zu führen.
3. Wie verbessert der Mapper die Effizienz meines Unternehmens?
Durch die Reduzierung von Inkonsistenzen, Duplikaten und Fehlern in den Daten sowie die Schaffung einer einheitlichen Datenbasis spart der Mapper Zeit bei der Datennutzung und ermöglicht effizientere Geschäftsprozesse. Die verbesserte Datenverfügbarkeit ermöglicht Unternehmen Steigerung der Geschwindigkeit ihrer Prozesse bei gleichzeitiger Reduzierung potentieller Reibungspunkte. Laut ITIL (Information Technology Infrastructure Library) ist eine effiziente und konsistente Datenstruktur ist entscheidend, um Datenverfügbarkeit, Servicequalität und Effizienz gemäß der dortigen Best Practices Prozesse zu generieren. Die nach Six Sigma (Qualitätsmanagement) erforderliche, kontinuierliche Optimierung der Geschäftsprozesse fördert unser Mapper durch signifikanten Einfluss auf Datenqualität und -verfügbarkeit bei, was die Grundlage für die erfolgreiche Implementierung solcher Prozesse in Unternehmen ist.
4. Ist der Mapper sicher?
Ja, unser System arbeitet in Übereinstimmung mit den gängigen internationalen Standards, wie DSGVO/GDPR, ISO 27001 u.v.m., um die kontinuierliche Datensicherheit sowie Umsetzung unseres Datenversprechens (Link einfügen) zu gewährleisten. Unser Mapper, der sensible Daten strukturiert und verwaltet, priorisiert selbstverständlich, dass internationalen Sicherheitsstandards entsprochen wird, um den Schutz all Ihrer Ihrer personenbezogener und geschäftskritischer Daten zu gewährleisten. Die ISO/IEC 27005 Norm ergänzt ISO 27001 (Informationssicherheit) und legt spezielle Anforderungen an das Risikomanagement in Bezug auf Informationssicherheit fest. Unser Mapper trägt dazu bei, Compliance-Standards zu erfüllen, indem er Risiken durch Sicherheitsmaßnahmen für die Datenstrukturierung und -verarbeitung minimiert. ISO/IEC 27002 unterstützt die Anforderungen, die in ISO/IEC 27001 festgelegt sind, und bietet konkrete Maßnahmen und praktisch umsetzbare Vorschläge, die in allen Organisationen angewendet werden können. Speziell für Sicherheitsanforderungen im Cloud-Kontext wurde die CCM (Cloud Controls Matrix) entwickelt. Dieses Framework der Cloud Security Alliance (CSA) bietet eine umfassende Reihe von Kontrollen, die Organisationen dabei unterstützen, ihre Cloud-Sicherheitsanforderungen, bedingt durch die besonderen Risiken und Herausforderungen, zu erfüllen und deckt Sicherheits-, Compliance- und Risikomanagement-Aspekte ab.