Unsere Interpretation
Kaum eine andere Technologie entwickelt sich so rasant und wird unseren Alltag in den nächsten Jahrzehnten so stark beeinflussen. Schon heute gibt es ein breites Portfolio an Anwendungs- und Optimierungsmöglichkeiten, die zum Teil noch schwer zu überblicken sind und sich exponentiell weiterentwickeln - wir begleiten Sie gerne auf diesem Weg, herstellerneutral und -unabhängig. Fokus, Synergie & Symbiose unseres KI Awareness Programms (Link einfügen) & unserer KI Readiness Roadmaps stellen sicher, dass alle in einem solchem Prozess relevanten Aspekte abgedeckt und kontinuierlich weiterentwickelt werden.
Mit unseren KI-Roadmaps bieten wir Unternehmen einen klar strukturierten Prozess, um den Einsatz künstlicher Intelligenz strategisch zu planen und umzusetzen, zu 100% basierend auf Ihren Präferenzen und unter adäquater Nutzung der entsprechenden Technologischen Standards zur Erreichung Ihrer spezifischen Ziele und Anwendungsfälle. Hier möchten wir zur Orientierung einmal die typischen Phasen und den klassischen Prozessverlauf unserer Implementierungs-Projekte darstellen und die einzelnen Schritte jeweils kurz erläutern.
DOS 1.0 Implementierung
Die Implementierung unseres out-of-the-box Daten-Betriebssystems verläuft typischerweise in einem 9-stufigen-Prozess. Dieser beinhaltet dann selbstverständlich auch die Produkt-Wahl und die individuelle Zusammenstellung der einzelnen Komponenten sowie spezifischer Services, Features und etwaiger optionaler Branchen-Lösungen. Sie brauchen eine für Ihr Unternehmen optimierte Lösung, wie finden Sie gemeinsam!
voltaic's KI Readiness Roadmap
Das Fundament unserer technischen Realisierung bildet hierbei immer unsere KI Readiness Roadmap, welche neben den rein technischen Aspekten dann auch organisatorische, generalistische und interpersonelle Aspekte abdeckt. Dies unabhängig davon, ob bei der Implementierung unserer eigenen Produkte oder im Rahmen unserer Unterstützung zur Entwicklung der richtigen Technologie-Strategie für Ihr Unternehmen.
KI-Strategie: Prozessflow & -bestandteile
Analyse & Orientierung
- Vision & Strategie (allgemein)
- Motivation & Mehrwert (Technologie)
- Wirkung & Umfang (Ziel)
- Digitalisierungs- & Datenstruktur
- Hosting
- Change Management Ansatz
- Status & Potentiale (Realität)
- Roadmap (zeitlich)
Möglichkeiten & Ziele
- KI Update, Trends & Einfluss (allgemein)
- Organisation & Strukturen (Workflow)
- Harmonisierung IT & Business Ziele
- Zieldefinition
- Zuteilung Kompetenzen & Verantwortlichkeiten
- Anwendungsfälle (Definition)
- Daten Assessment
Technologie & Konstrukt
- Technologie-, Tool-, Anbieterauswahl
- Zielarchitektur
- Projektmanagement-Ansatz
- Milestones
- Fortschrittskontrolle (KPI‘s)
- Roadmap (technisch)
- Daten Migration
Rollout & Pilotierung
- Realisierung Pilotprojekt(e)
- Key Stakeholder (Business & IT)
- Change Ambassadors (heterogen)
- Training & Enablement
- Erfahrungsaustausch
- Datenkonsolidierung
Evaluierung & Skalierung
- Testing & Verifizierung
- Sicherheit & Kontrolle (Nutzer, Zugriff)
- Etablierung Best Practices
- Organisatorische Einbindung (Technologie)
- Change Management (Mensch)
Betrieb & Optimierung
- Technologieintegration
- Anwendungsbetreuung
- Systemstabilisierung
- Wartung & Support
- Unternehmenskultur (Korrelation)
- Schulung & Weiterbildung
- Offene Diskussion und Q&A Sessions
Häufig gestellte Fragen (FAQ's)
Wie lange dauert die Implementierung einer KI-Strategie?
Die Dauer variiert sehr stark mit Komplexität und Unternehmensgröße und ist ein fort- und immer wiederkehrender Prozess, in der Regel dauert die vollständige Erst-Implementierung zwischen 3 und 12 Monaten.
Welche Herausforderungen gibt es bei der Implementierung einer KI-Roadmap?
Zu den häufigsten Herausforderungen gehören der kulturelle Wandel im Unternehmen i.V.m. einer harmonisierten Change-Strategy, die Harmonisierung von Business- und IT-Zielen sowie die Auswahl der richtigen Technologien und Partner.
Wie wird der Erfolg der KI-Roadmap gemessen? Der Erfolg wird durch die Erreichung definierter Milestones und KPIs gemessen, die den Fortschritt und die Geschäftsergebnisse im Kontext der KI-Implementierung reflektieren, gleichzeitig auch weiche Faktoren, wie Mitarbeiterzufriedenheit berücksichtigen.
Wie kann eine KI-Roadmap dabei helfen, die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen zu verbessern? Die KI-Roadmap fördert die Zusammenarbeit, indem sie klare Verantwortlichkeiten und Meilensteine definiert. Durch die Harmonisierung von Business- und IT-Zielen wird sichergestellt, dass alle Abteilungen auf eine gemeinsame Vision hinarbeiten und besser miteinander kommunizieren.
Ist eine KI-Strategie nur für große Unternehmen geeignet und erforderlich? Nein, eine KI-Roadmap ist sowohl für große als auch für mittelständische Unternehmen geeignet. Sie hilft Unternehmen jeder Größe, ihre KI-Strategie strukturiert und effizient zu planen, um sowohl kurz- als auch langfristige Geschäftsvorteile zu erzielen.
Wie kann eine KI-Roadmap helfen, Risiken bei der Implementierung zu minimieren?
Eine KI-Roadmap identifiziert potenzielle Risiken frühzeitig durch detaillierte Analysen und Audits. Sie legt klare Schritte und Maßnahmen zur Risikominderung fest, darunter die Auswahl geeigneter Technologien und die Schulung von Mitarbeitern, um eine reibungslose Implementierung zu gewährleisten.
Wieso korreliert die KI Strategie direkt mit der Unternehmenskultur?
Die Einführung von KI kann erhebliche kulturelle Veränderungen bewirken. Eine KI-Roadmap erleichtert diesen Wandel, indem sie Change-Management-Prozesse integriert und sicherstellt, dass Mitarbeiter in den Prozess eingebunden und regelmäßig geschult werden, um die Akzeptanz zu fördern.
Ist KI-Erfahrung im Unternehmen zur Implementierung einer KI-Strategie zwingend erforderlich?
Nein, eine KI-Roadmap ist besonders hilfreich für Unternehmen, die noch keine Erfahrung mit KI haben. Sie dient als Leitfaden, um systematisch vorzugehen, Wissen aufzubauen und sicherzustellen, dass die Einführung von KI-Lösungen erfolgreich und effektiv verläuft.