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Automatisierung & KI - Unsere IPA & SPA Lösungen

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Ausgangsbasis & Zielsetzung

In der heutigen Geschäftswelt ist die Automatisierung von Geschäftsprozessen ein wesentlicher Treiber für betriebliche Effizienz und Agilität.. Mit Intelligent Process Automation (IPA) integrieren wir eine fortschrittliche Lösung, die Robotic Process Automation (RPA) mit Technologien wie Process Mining, künstlicher Intelligenz (KI) und Analytik kombiniert. Diese Automatisierung ermöglicht es Unternehmen, repetitive Aufgaben zu automatisieren, Prozesse autonom zu überwachen und Systeme zu schaffen, die kontinuierlich lernen und sich anpassen.

Semantic Process Automation (SPA) geht noch einen Schritt weiter, indem es eine semantische Analyse von Daten und Prozessen ermöglicht. Dies erweitert die Automatisierung durch die Fähigkeit, Daten in ihrem Kontext zu verstehen und entsprechend zu verarbeiten. Mit SPA können Software-Roboter Dokumente und Schnittstellen auf einer semantischen Ebene interpretieren, was eine tiefere Automatisierung und eine höhere Anpassungsfähigkeit von Workflows ermöglicht. SPA optimiert komplette Workflows, so dass Software-Roboter Schnittstellen und Dokumente mit menschlichem Verständnis verarbeiten können. 

Intelligent Process Automation (IPA)

Hier integrieren und kombinieren wir mehrere Technologien, um Ihre Geschäftsprozesse umfassend zu automatisieren und zu optimieren

1
Robotic Process Automation (RPA)

Automatisierung repetitiver und regelbasierter Aufgaben, Reduktion menschliche Eingriffe und Prozessbeschleunigung

2
Process Mining

Analyse bestehender Geschäftsprozesse, Identifikation von Engpässen und Optimierungs-maßnahmen, basierend auf realen Daten

3
Künstliche Intelligenz

Analyse von Daten, Erkennung von Mustern, Entscheidungshilfe, basierend u.a auf unstrukturierten Daten

4
Optical/Intelligent Character Recognition (O/ICR)

Informationsextraktion aus unstrukturierten Quellen, Umwandlung in strukturierte Formate

5
Analytics & Monitoring

Echtzeit-Überwachung, Echtzeit-Analyse, Prozessoptimierung 

6
Machine Learning 

Autonome Lernen, dynamische Anpassungen, Prozessoptimierungen